Ponad 3,5 mln dolarów na stworzenie platformy, która ma ułatwić prowadzenie zakrojonych na szeroką skalę badań stomatologicznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji otrzymał badacz z UTHealth Houston School of Dentistry. Projekt OpenMouth ma umożliwić naukowcom analizowanie dużych zbiorów danych klinicznych bez konieczności posiadania zaawansowanych kompetencji w zakresie programowania i analizy danych.
Dr Oluwabunmi Tokede z UTHealth Houston School of Dentistry otrzymał 5-letni grant w wysokości 3,54 mln dolarów od National Institute of Dental and Craniofacial Research, będącego częścią National Institutes of Health (NIH). Środki zostaną przeznaczone na rozwój OpenMouth – platformy badawczej wykorzystującej sztuczną inteligencję, której celem jest ułatwienie prowadzenia badań stomatologicznych na dużą skalę.
Projekt „OpenMouth: Leveraging AI to Enhance FAIRness in Dental Clinical Research” ma odpowiadać na wieloletnie problemy związane z infrastrukturą badawczą w stomatologii. – W ciągu ostatniej dekady medycyna została przekształcona dzięki dużym, współdzielonym zbiorom pozbawionych danych identyfikujących informacji pochodzących z rzeczywistej opieki nad pacjentami, które mogą być analizowane przez wykwalifikowanych badaczy. Stomatologia nigdy nie otrzymała porównywalnej infrastruktury – powiedział dr Tokede.
Brak odpowiedniej infrastruktury sprawia, iż badacze zajmujący się stomatologią często korzystają z danych dotyczących rozliczeń świadczeń lub mniejszych zbiorów dokumentacji klinicznej pochodzących z pojedynczych placówek. Ogranicza to zakres pytań, na które można odpowiedzieć, a także utrudnia ocenę, czy uzyskane wyniki można odnieść do szerszych populacji pacjentów.
Dodatkową barierą są kompetencje techniczne. Programy kształcenia stomatologów zwykle nie obejmują zaawansowanego programowania baz danych ani analizy dużych zbiorów danych dotyczących zdrowia. Dla badaczy, którzy nie mają dostępu do specjalistów z zakresu informatyki medycznej, może to znacząco utrudniać prowadzenie bardziej zaawansowanych projektów.
Od pytania badawczego do analizy z pomocą AI
OpenMouth ma być bezpiecznym, współdzielonym środowiskiem badawczym, umożliwiającym analizowanie danych stomatologicznych na dużą skalę. Platforma będzie rozwijana w oparciu o wieloinstytucjonalne repozytorium danych stomatologicznych BigMouth i zostanie wyposażona w narzędzia sztucznej inteligencji wspierające badaczy na kolejnych etapach pracy.
Za pomocą języka naturalnego badacz będzie mógł opisać problem lub pytanie, które chce przeanalizować. AI ma następnie pomóc w identyfikacji odpowiedniej populacji pacjentów, przygotowaniu zapytań do bazy danych oraz przeprowadzeniu analiz.
– Badacze będą mogli zadawać pytania w języku naturalnym, tak jak można zapytać o coś kolegę, a następnie otrzymają pomoc w identyfikacji populacji pacjentów, tworzeniu zapytań do badania i przeprowadzaniu analiz. Badacze będą sprawdzać i zatwierdzać propozycje przygotowane przez asystenta AI, a eksperci będą nadzorować bardziej złożone zadania – wyjaśnił dr Tokede.
Istotnym elementem projektu pozostanie kontrola człowieka. Zespół badawczy będzie oceniał dokładność oraz rygor naukowy procesów wspieranych przez AI, a projektowanie badań i interpretacja analiz przez cały czas będą wymagały udziału badaczy.
Zdaniem twórców platformy, ograniczenie barier technicznych może zwiększyć udział w badaniach stomatologicznych lekarzy dentystów, studentów oraz naukowców pracujących w ośrodkach, które nie dysponują rozbudowanym zapleczem analitycznym.
– Celem jest zapewnienie stomatologii tego rodzaju wspólnego zasobu badawczego, którym medycyna dysponuje od lat, przy jednoczesnym umożliwieniu korzystania z niego badaczom, którzy nie są specjalistami w dziedzinie analizy danych – powiedział dr Tokede.
FAIR – badania bardziej dostępne i możliwe do ponownego wykorzystania
Nazwa projektu odnosi się do dwóch powiązanych celów. Skrót FAIR opisuje zasady, zgodnie z którymi dane powinny być „findable, accessible, interoperable and reusable”, czyli możliwe do odnalezienia, dostępne, interoperacyjne i możliwe do ponownego wykorzystania. Jednocześnie połączenie dużych, wieloośrodkowych zbiorów danych z narzędziami AI ma nie tylko przyspieszyć analizę informacji klinicznych, ale także obniżyć próg wejścia do badań dla osób, które dotychczas nie miały dostępu do zaawansowanej infrastruktury danych.
– Budujemy coś, co zamierzamy udostępnić całemu środowisku, w tym badaczom i instytucjom, które historycznie były wykluczone z tego rodzaju projektów – podsumował naukowiec.
Źródło: https://dentistry.uth.edu
Jakie mogą być zastosowania sztucznej inteligencji w radiologii stomatologicznej? – W tej chwili sztuczna inteligencja pozwala na przeprowadzenie segmentacji, superimpozycji, badań przed i po terapii, a także przewidywanie wyników, jakie możemy uzyskać po leczeniu ortodontycznym czy chirurgicznym – mówi dr hab. n. med. Piotr Regulski, prodziekan Wydziału Lekarsko-Stomatologicznego WUM, pracownik Zakładu Radiologii Stomatologicznej i Szczękowo-Twarzowej oraz kierownik Pracowni Obrazowania Cyfrowego i Wirtualnej Rzeczywistości WUM, autor ponad 50 artykułów naukowych i wystąpień zjazdowych, który w swojej pracy naukowo-badawczej zajmuje się m.in. algorytmami sztucznej inteligencji i metodami przetwarzania obrazów medycznych.
